「Pythonで動かして学ぶ！Kaggleデータ分析入門」のCHAPTER３Kaggleコンペに挑戦① Titanicコンペ まで終わりました。今まで機械学習を勉強してきた内容が頭の中で繋がって、機械学習ってこういうふうにやればいいのかというのがわかりました。いい本を購入したと思っています。残りのCHAPTERもゆっくり進めていきます。
「リスト3.24 年代ごとの生存率をヒストグラムで可視化」の部分のコードがうまくうごかなかったので下記のように変更して動かしました。他のコードはうまく動きました。
data0 = train_df[train_df["Survived"]==0][["Age"]]
data1 = train_df[train_df["Survived"]==1][["Age"]]
my_split_data = []
my_split_data.append(data0)
my_split_data.append(data1)
my_split_data
my_temp = [i["Age"].dropna() for i in my_split_data]
plt.hist(my_temp ,histtype='barstacked', bins=8)